亨特(Hutter, Frank) , 特霍夫(Kotthoff, Lars) , 万赫仁(Vanschoren, Joaquin)
清华大学出版社 2020
丛书名:新时代·技术新未来
主题词: 人工智能
简介:这是第一本全面介绍AutoML通用方法的书籍,包括超参数优化、元学习、神经网络架构搜索三大方法。每一个方法,该书都给出了详细的介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统。并在最后讨论了AutoML系统所面临的一系列挑战。市场上第一本介绍自动机器学习书籍;内容全面且翔实;原创作者学术背景夯实,保证了书籍的质量。本书适用于工业界从业人员;学术研究人员。相对而言,这本书受众会比较广,因为是一本全面介绍自动机器学习的书籍,既可作为入门书籍,也可作为专业人士的参考书。
迪尼(Dunis, Christian L.) , 米德尔顿(Middleton, Peter W.) , 西奥菲拉托斯(Theofilatos, Konstantinos)
中国人民大学出版社 2021
主题词: 人工智能
简介:本书展示了如何将最前沿的人工智能 (Al) /神经网络技术应用于市场,资产和其他金融行业。分为四个部分中,分别探讨了使用时间序列分析预测和交易不同的资产 (包括衍生品、交易所交易基金,债务和权益工具);深度分析了宏观和微观经济学,以及如何利用人工智能技术更好地理解和预测经济变量;侧重于公司金融和信用分析,深入理解了公司结构和信用,并建立了财务报表分析与各种金融情景影响之间的关系;重点介绍了投资组合管理,探讨了投资组合理论和资产配置与优化。本书通过介绍的部分最新研究,并为该领域的提供了深入的分析和高度适用的工具与技术。
清华大学出版社 2021
丛书名:面向“工程教育认证”计算机系列课程规划教材
主题词: 人工智能
简介:本书共10章,内容包括:人工智能导引、Python基础、机器学习初步、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、人工神经网络、强化学习与深度学习、区块链、人工智能算法。
电子工业出版社 2021
丛书名:人工智能前沿技术丛书
主题词: 人工智能
简介:本书从理论到实践,循序渐进地介绍人工智能算法的基础知识,帮助读者敲开人工智能算法之门。全书共有8章,分别为算法入门、算法之内力、算法之招式、算法之武功秘籍、算法工程的组成部分、算法工程实战、进阶学习、思考与展望。
科学出版社 2014
丛书名:智能科学技术著作丛书
主题词: 人工智能
简介:本书着重介绍作者在交叉结合群体智能、多Agent系统、多机器人协作等方面取得的研究成果, 主要包括: 多Agent粒子群优化算法, 多Agent粒子群优化算法在电力系统优化中的应用, 多Agent粒子群优化算法在控制系统中的应用, 基于群体智能的多Agent系统协作模型, 基于改进蚁群算法的移动Agent路径规划与避障, 基于群体智能的仿真机器人足球比赛策略及应用。