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    解析深度学习:语音识别实践

    俞栋 , 邓力

    电子工业出版社 2016

    主题词: 人工智能

    简介:本书介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。

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    人工智能基础及应用

    宋永端

    清华大学出版社 2021

    丛书名:面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材

    主题词: 人工智能

    简介:本书主要介绍与人工智能相关的一些基础知识,主要面向将人工智能基础理论作为学习工具的读者。第1章简要介绍人工智能的发展及国内外研究现状,第2章详细给出学习人工智能需要具备的基础数学知识,第3~8章分别介绍不同的人工智能技术,第9章给出具体的应用实例。本书可为读者进一步学习或应用人工智能相关理论与技术奠定一定的基础。另外,为便于读者理解及巩固所学知识点,各章在必要之处均列有例题,并在各章后配有一定数量的习题,最后附有习题的详细解答。

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    自动机器学习 (AutoML):方法、系统与挑战

    亨特(Hutter, Frank) , 特霍夫(Kotthoff, Lars) , 万赫仁(Vanschoren, Joaquin)

    清华大学出版社 2020

    丛书名:新时代·技术新未来

    主题词: 人工智能

    简介:这是第一本全面介绍AutoML通用方法的书籍,包括超参数优化、元学习、神经网络架构搜索三大方法。每一个方法,该书都给出了详细的介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统。并在最后讨论了AutoML系统所面临的一系列挑战。市场上第一本介绍自动机器学习书籍;内容全面且翔实;原创作者学术背景夯实,保证了书籍的质量。本书适用于工业界从业人员;学术研究人员。相对而言,这本书受众会比较广,因为是一本全面介绍自动机器学习的书籍,既可作为入门书籍,也可作为专业人士的参考书。

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    金融AI算法:人工智能在金融领域的前沿应用指南

    迪尼(Dunis, Christian L.) , 米德尔顿(Middleton, Peter W.) , 西奥菲拉托斯(Theofilatos, Konstantinos)

    中国人民大学出版社 2021

    主题词: 人工智能

    简介:本书展示了如何将最前沿的人工智能 (Al) /神经网络技术应用于市场,资产和其他金融行业。分为四个部分中,分别探讨了使用时间序列分析预测和交易不同的资产 (包括衍生品、交易所交易基金,债务和权益工具);深度分析了宏观和微观经济学,以及如何利用人工智能技术更好地理解和预测经济变量;侧重于公司金融和信用分析,深入理解了公司结构和信用,并建立了财务报表分析与各种金融情景影响之间的关系;重点介绍了投资组合管理,探讨了投资组合理论和资产配置与优化。本书通过介绍的部分最新研究,并为该领域的提供了深入的分析和高度适用的工具与技术。

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    人工智能概论:基础理论、编程语言及应用技术

    赵克玲 , 瞿新吉 , 任燕

    清华大学出版社 2021

    丛书名:高等学校电子信息类专业系列教材

    主题词: 人工智能

    简介:本书共8章,内容涵盖人工智能概述、Python基础、机器学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理、知识图谱和人工智能行业解决方案。

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    人工智能导论:Python版

    姜春茂

    清华大学出版社 2021

    丛书名:面向“工程教育认证”计算机系列课程规划教材

    主题词: 人工智能

    简介:本书共10章,内容包括:人工智能导引、Python基础、机器学习初步、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、人工神经网络、强化学习与深度学习、区块链、人工智能算法。

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    人工智能导论

    许佳炜 , 胡众义 , 张笑钦

    北京清华大学出版社 2021

    丛书名:21世纪高等学校计算机基础实用系列教材

    主题词: 人工智能

    简介:本书从初学者的角度出发,分为五个模块,详细介绍人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用和人工智能的未来发展。

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    深入浅出AI算法:基础概览

    吕磊

    电子工业出版社 2021

    丛书名:人工智能前沿技术丛书

    主题词: 人工智能

    简介:本书从理论到实践,循序渐进地介绍人工智能算法的基础知识,帮助读者敲开人工智能算法之门。全书共有8章,分别为算法入门、算法之内力、算法之招式、算法之武功秘籍、算法工程的组成部分、算法工程实战、进阶学习、思考与展望。

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    群体智能与多Agent系统交叉结合:理论、方法与应用

    唐贤伦

    科学出版社 2014

    丛书名:智能科学技术著作丛书

    主题词: 人工智能

    简介:本书着重介绍作者在交叉结合群体智能、多Agent系统、多机器人协作等方面取得的研究成果, 主要包括: 多Agent粒子群优化算法, 多Agent粒子群优化算法在电力系统优化中的应用, 多Agent粒子群优化算法在控制系统中的应用, 基于群体智能的多Agent系统协作模型, 基于改进蚁群算法的移动Agent路径规划与避障, 基于群体智能的仿真机器人足球比赛策略及应用。

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