本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术, 分为5个部分, 共12章。针对流量反欺诈这一领域, 先讲解流量安全基础; 再基于流量风险洞察, 讲解典型流量欺诈手段及其危害; 接着从流量数据治理层面, 讲解基础数据形态、数据治理和特征工程; 然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面, 讲解流量反欺诈技术; 最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | |
|---|---|---|---|---|
| 230000651 | 新书二库 （图书馆二楼201） | TP274 321 | 在馆 | |
| 230000650 | 新书二库 （图书馆二楼201） | TP274 321 | 已借出 |
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